При выборе онлайн-курса определите свою цель: чему вы хотите научиться и зачем. Обратите внимание на программу, уровень сложности, продолжительность и формат обучения. Изучите отзывы других студентов, рейтинг курса и квалификацию преподавателей.
Проверьте лицензию на образовательную деятельность, отзывы на независимых площадках, квалификацию преподавателей, актуальность программы, результаты выпускников, реквизиты организации и условия договора, а также активность школы в соцсетях.
Чтобы оставить отзыв о пройденном курсе, зайдите на платформу, где вы его проходили, найдите раздел с отзывами или рейтинг курса, напишите своё мнение о программе, преподавателях и результатах — и опубликуйте.
Каталог курсов регулярно обновляется — мы постоянно добавляем новые школы и образовательные программы, чтобы у вас был широкий выбор актуальных и качественных вариантов обучения.
Да, учиться можно с мобильного устройства — большинство курсов адаптированы для смартфонов и планшетов. Однако для отдельных программ (например, с интенсивным использованием ПО или сложным интерфейсом) может потребоваться компьютер.
Да, многие школы выдают сертификаты после прохождения обучения, но тип документа (сертификат, удостоверение, диплом и т. д.) и условия его получения могут различаться. Актуальную информацию о выдаваемых документах вы найдёте в карточке курса.
ИИ-помощник по подбору онлайн-курсов
Ответьте на несколько вопросов — и получите персональные рекомендации по онлайн-курсам, которые подойдут именно вам.
Курсы по Проведению A/B-тестов
Хотите научиться проводить A/B-тесты и принимать решения на основе данных, а не предположений, чтобы повышать эффективность сайтов, рекламы и продуктов? В нашей подборке собраны лучшие онлайн-курсы по направлению «Проведение A/B-тестов» от ведущих образовательных платформ и практикующих специалистов в сфере продуктовой аналитики, маркетинга и data-driven решений.
Курсы помогут разобраться в принципах экспериментального подхода, научат правильно формулировать гипотезы, проектировать тесты, выбирать метрики и интерпретировать результаты. Вы узнаете, как избегать типичных ошибок в статистике и получать достоверные выводы для улучшения конверсии и пользовательского опыта. Программы подойдут маркетологам, продуктовым менеджерам, аналитикам, UX-специалистам и всем, кто работает с цифровыми продуктами.
Обучение проходит в дистанционном формате, что позволяет изучать материалы в удобное время и совмещать занятия с работой. Вы сможете разбирать реальные кейсы A/B-экспериментов, анализировать поведение пользователей и применять полученные знания на практике.
В подборке представлены курсы по продуктовой аналитике, экспериментальному дизайну, статистике для A/B-тестирования, оптимизации конверсии (CRO) и работе с пользовательскими данными. Особое внимание уделяется корректной постановке экспериментов и оценке статистической значимости результатов.
Вы познакомитесь с современными инструментами для проведения тестов и анализа данных, включая Google Optimize, Google Analytics и Amplitude, а также научитесь выстраивать систему постоянных экспериментов для улучшения ключевых показателей продукта.
Практикующие продуктовые аналитики и growth-специалисты поделятся опытом проведения A/B-тестов в реальных проектах — от стартапов до крупных digital-сервисов. Вы узнаете, как системно улучшать продукт и повышать его эффективность на основе данных.
Ежемесячный платёж при покупке курса в рассрочку
Указан размер платежа в рассрочку на 24 месяца.
Итоговая сумма может отличаться в зависимости от условий рассрочки и выбранного банка.